लेजर रेंजफाइंडर और लिडार के बीच का अंतर

ऑप्टिकल मापन और सेंसिंग तकनीक में, लेजर रेंज फाइंडर (LRF) और LIDAR दो बार-उद्धृत शब्द हैं, जबकि वे दोनों लेजर तकनीक को शामिल करते हैं, फ़ंक्शन, एप्लिकेशन और निर्माण में काफी भिन्न होते हैं।

सबसे पहले परिप्रेक्ष्य ट्रिगर की परिभाषा में, लेजर रेंज फाइंडर, एक लेजर बीम को उत्सर्जित करके और लक्ष्य से वापस प्रतिबिंबित करने के लिए इसके लिए लगने वाले समय को मापने के लिए एक लक्ष्य की दूरी निर्धारित करने के लिए एक उपकरण है। इसका उपयोग मुख्य रूप से लक्ष्य और रेंजफाइंडर के बीच सीधी रेखा की दूरी को मापने के लिए किया जाता है, जो सटीक दूरी की जानकारी प्रदान करता है। दूसरी ओर, लिडार एक उन्नत प्रणाली है जो पता लगाने और रेंज के लिए लेजर बीम का उपयोग करती है, और यह एक लक्ष्य के बारे में तीन-आयामी स्थिति, गति और अन्य जानकारी प्राप्त करने में सक्षम है। दूरी माप के अलावा, LIDAR लक्ष्य की दिशा, गति और दृष्टिकोण के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान करने और तीन आयामी बिंदु क्लाउड मानचित्र बनाकर पर्यावरणीय जागरूकता को साकार करने में भी सक्षम है।

संरचनात्मक रूप से, लेजर रेंजफाइंडर आमतौर पर एक लेजर ट्रांसमीटर, एक रिसीवर, एक टाइमर और एक डिस्प्ले डिवाइस से बने होते हैं, और संरचना अपेक्षाकृत सरल होती है। लेजर बीम को लेजर ट्रांसमीटर द्वारा उत्सर्जित किया जाता है, रिसीवर परिलक्षित लेजर सिग्नल प्राप्त करता है, और टाइमर दूरी की गणना करने के लिए लेजर बीम के राउंड-ट्रिप समय को मापता है। लेकिन LIDAR की संरचना अधिक जटिल है, मुख्य रूप से लेजर ट्रांसमीटर, ऑप्टिकल रिसीवर, टर्नटेबल, सूचना प्रसंस्करण प्रणाली और इतने पर से बना है। लेजर बीम लेजर ट्रांसमीटर द्वारा उत्पन्न होता है, ऑप्टिकल रिसीवर परिलक्षित लेजर सिग्नल प्राप्त करता है, रोटरी टेबल का उपयोग लेजर बीम की स्कैनिंग दिशा को बदलने के लिए किया जाता है, और सूचना प्रसंस्करण प्रणाली प्रक्रियाओं का विश्लेषण करती है और लक्ष्य के बारे में तीन-आयामी जानकारी उत्पन्न करने के लिए प्राप्त संकेतों का विश्लेषण करती है।

व्यावहारिक अनुप्रयोगों में, लेजर रेंजफाइंडर मुख्य रूप से सटीक दूरी माप के अवसरों की आवश्यकता में उपयोग किए जाते हैं, जैसे कि बिल्डिंग सर्वे, इलाके मैपिंग, मानव रहित वाहनों के नेविगेशन और इतने पर। LIDAR के आवेदन क्षेत्र अधिक व्यापक हैं, जिनमें मानव रहित वाहनों की धारणा प्रणाली, रोबोट की पर्यावरण धारणा, रसद उद्योग में कार्गो ट्रैकिंग और सर्वेक्षण और मानचित्रण के क्षेत्र में इलाके मैपिंग शामिल हैं।

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