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लाइट डिटेक्शन एंड रेंजिंग (LiDAR) रिमोट सेंसिंग तकनीक में एक उत्कृष्ट उपलब्धि है। यह प्रकाश किरणें उत्सर्जित करके काम करता है, आमतौर पर स्पंदित लेजर के रूप में, और वस्तुओं से टकराकर वापस आने में लगने वाले समय को मापता है। प्रकाश की गति से लगभग 3×10⁻⁶ मीटर की गति से चलने वाली ये किरणें लगभग 3×10⁻⁶ मीटर की दूरी तय करती हैं।8मीटर प्रति सेकंड की गति से, लिडार (LiDAR) दूरी = गति × समय के सूत्र का उपयोग करके किसी वस्तु की दूरी की सटीक गणना करता है। इस तकनीकी चमत्कार ने विश्व स्तर पर विविध अनुप्रयोग पाए हैं, जिससे स्वायत्त वाहनों से लेकर पर्यावरण निगरानी, शहरी नियोजन से लेकर पुरातात्विक खोजों तक के क्षेत्रों में क्रांति आई है। यह व्यापक अन्वेषण गहराई से पड़ताल करता है।लिडार के 10 प्रमुख अनुप्रयोगयह विभिन्न क्षेत्रों में इसके गहन प्रभाव को दर्शाता है।
1. ऑटोमोटिव लिडार
स्वचालित वाहन संचालन के क्षेत्र में LiDAR एक अनिवार्य तकनीक है। यह लेजर पल्स उत्सर्जित और कैप्चर करके जटिल पर्यावरणीय मानचित्र तैयार करता है। इस कार्यक्षमता के कारण स्व-चालित वाहन वास्तविक समय में अन्य वाहनों, पैदल यात्रियों, बाधाओं और सड़क संकेतों की पहचान कर सकते हैं। LiDAR द्वारा निर्मित 3D छवियां इन वाहनों को जटिल वातावरण में नेविगेट करने में सक्षम बनाती हैं, जिससे त्वरित और सुरक्षित निर्णय लेने में सहायता मिलती है। उदाहरण के लिए, शहरी वातावरण में, स्थिर वाहनों का पता लगाने, पैदल यात्रियों की गतिविधियों का पूर्वानुमान लगाने और चुनौतीपूर्ण मौसम स्थितियों में सटीक जानकारी प्राप्त करने के लिए LiDAR अत्यंत महत्वपूर्ण है।
→ऑटोमोटिव वाहनों में LiDAR के अनुप्रयोगों के बारे में और अधिक पढ़ें।
2. रिमोट सेंसिंग मैपिंग
LiDAR भू-भाग मानचित्रण की सटीकता और दक्षता को काफी हद तक बढ़ाता है। विमान या उपग्रहों से उपयोग किए जाने पर, यह बड़े क्षेत्रों में स्थलाकृतिक डेटा को तेजी से एकत्रित करता है। यह डेटा शहरी नियोजन, बाढ़ जोखिम विश्लेषण और परिवहन अवसंरचना डिजाइन के लिए महत्वपूर्ण है। LiDAR इंजीनियरों को नए राजमार्गों की योजना बनाते समय भू-भाग संबंधी चुनौतियों की पहचान करने में सहायता करता है, जिससे ऐसे मार्ग तैयार होते हैं जो पर्यावरणीय प्रभाव को कम करते हैं और निर्माण दक्षता को अधिकतम करते हैं। इसके अतिरिक्त, LiDAR वनस्पति के नीचे छिपी स्थलाकृतिक विशेषताओं को उजागर कर सकता है, जो पुरातात्विक और भूवैज्ञानिक अन्वेषणों में अमूल्य साबित होता है।
→रिमोट सेंसिंग मैपिंग में LiDAR अनुप्रयोगों के बारे में और अधिक पढ़ें।

3. वानिकी और कृषि:
वन विज्ञान में, लिडार का उपयोग वृक्षों की ऊँचाई, घनत्व और भू-आकृति विशेषताओं को मापने के लिए किया जाता है, जो वन प्रबंधन और संरक्षण के लिए आवश्यक हैं। लिडार डेटा विश्लेषण विशेषज्ञों को वन बायोमास का अनुमान लगाने, वन स्वास्थ्य की निगरानी करने और आग के जोखिम का आकलन करने में मदद करता है। कृषि में, लिडार किसानों को फसल वृद्धि और मिट्टी की नमी की निगरानी करने, सिंचाई पद्धतियों को अनुकूलित करने और फसल पैदावार बढ़ाने में सहायता करता है।

4. वितरित तापमान संवेदन:
लिडार विशेष रूप से वितरित तापमान संवेदन में महत्वपूर्ण है, जो बड़े औद्योगिक प्रतिष्ठानों या ऊर्जा संचरण लाइनों में एक महत्वपूर्ण पहलू है।डीटीएस लिडारयह उपकरण दूर से ही तापमान वितरण की निगरानी करता है, संभावित हॉटस्पॉट की पहचान करके खराबी या आग को रोकता है, जिससे औद्योगिक सुरक्षा सुनिश्चित होती है और ऊर्जा दक्षता में सुधार होता है।

5. पर्यावरण अनुसंधान और संरक्षण:
पर्यावरण अनुसंधान और संरक्षण प्रयासों में लिडार की महत्वपूर्ण भूमिका है। इसका उपयोग समुद्र स्तर में वृद्धि, ग्लेशियरों के पिघलने और वनों की कटाई जैसी घटनाओं की निगरानी और विश्लेषण के लिए किया जाता है। शोधकर्ता ग्लेशियरों के पीछे हटने की दर का पता लगाने और पारिस्थितिकी तंत्र पर जलवायु परिवर्तन के प्रभावों का मूल्यांकन करने के लिए लिडार डेटा का उपयोग करते हैं। लिडार शहरी और कृषि क्षेत्रों में वायु गुणवत्ता की निगरानी भी करता है, जिससे प्रभावी पर्यावरण नीतियों के विकास में योगदान मिलता है।
6. शहरी नियोजन और प्रबंधन:
लिडार शहरी नियोजन और प्रबंधन में एक शक्तिशाली उपकरण है। उच्च-रिज़ॉल्यूशन 3डी डेटा का संग्रह योजनाकारों को शहरी स्थानिक संरचनाओं को बेहतर ढंग से समझने में मदद करता है, जिससे नए आवासीय क्षेत्रों, वाणिज्यिक केंद्रों और सार्वजनिक सुविधाओं के विकास में सहायता मिलती है। लिडार डेटा सार्वजनिक परिवहन मार्गों को अनुकूलित करने, शहरी परिदृश्य पर नए निर्माणों के प्रभाव का मूल्यांकन करने और आपदाओं के बाद बुनियादी ढांचे को हुए नुकसान का आकलन करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
7. पुरातत्व:
लिडार तकनीक ने पुरातत्व के क्षेत्र में क्रांतिकारी बदलाव ला दिए हैं, जिससे प्राचीन सभ्यताओं की खोज और अध्ययन के नए रास्ते खुल गए हैं। घनी वनस्पति में भी देखने की इसकी क्षमता ने छिपी हुई कलाकृतियों और संरचनाओं की खोज को संभव बनाया है। उदाहरण के लिए, मध्य अमेरिका के उष्णकटिबंधीय वर्षावनों में, लिडार ने हजारों अज्ञात माया स्थलों का पता लगाया है, जिससे इन प्राचीन समाजों के बारे में हमारा ज्ञान काफी बढ़ गया है।
8. आपदा प्रबंधन और आपातकालीन प्रतिक्रिया:
आपदा प्रबंधन और आपातकालीन प्रतिक्रिया स्थितियों में लिडार का बहुत महत्व है। बाढ़ या भूकंप जैसी घटनाओं के बाद, यह नुकसान का तेजी से आकलन करता है, जिससे बचाव और पुनर्वास प्रयासों में सहायता मिलती है। लिडार बुनियादी ढांचे पर पड़ने वाले प्रभाव की निगरानी भी करता है, जिससे मरम्मत और पुनर्निर्माण कार्यों में सहयोग मिलता है।
→संबंधित लेख:सुरक्षा, पहचान और निगरानी में लेजर का अनुप्रयोग
9. विमानन और अंतरिक्ष अन्वेषण:
विमानन में, LiDAR का उपयोग वायुमंडलीय अनुसंधान के लिए किया जाता है, जिसमें बादल की मोटाई, वायु प्रदूषक और हवा की गति जैसे मापदंडों को मापा जाता है। अंतरिक्ष अन्वेषण में, यह ग्रहों की स्थलाकृति के विस्तृत आकलन के लिए जांच यानों और उपग्रहों को सुसज्जित करता है। उदाहरण के लिए, मंगल ग्रह अन्वेषण मिशन मंगल की सतह के व्यापक मानचित्रण और भूवैज्ञानिक विश्लेषण के लिए LiDAR का उपयोग करते हैं।
10. सैन्य एवं रक्षा:
LiDAR सैन्य और रक्षा क्षेत्र में टोही, लक्ष्य पहचान और भू-भाग विश्लेषण के लिए महत्वपूर्ण है। यह जटिल युद्धक्षेत्रों में नेविगेशन, खतरे का पता लगाने और सामरिक योजना बनाने में सहायक है। LiDAR से लैस ड्रोन सटीक टोही मिशन संचालित करते हैं और महत्वपूर्ण खुफिया जानकारी प्रदान करते हैं।
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संदर्भ
बिलिक, आई. (2023). ऑटोमोटिव अनुप्रयोगों के लिए रडार और लिडार प्रौद्योगिकियों का तुलनात्मक विश्लेषण।आईईईई ट्रांजैक्शन्स ऑन इंटेलिजेंट ट्रांसपोर्टेशन सिस्टम्स।
गार्गौम, एस., और एल-बस्यौनी, के. (2017). लिडार डेटा का उपयोग करके सड़क विशेषताओं का स्वचालित निष्कर्षण: परिवहन में लिडार अनुप्रयोगों की समीक्षा।परिवहन सूचना एवं सुरक्षा पर आईईईई अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन।
गार्गौम, एस., और एल बस्यौनी, के. (2019). परिवहन में लिडार अनुप्रयोगों का एक साहित्य संश्लेषण: राजमार्गों का फीचर निष्कर्षण और ज्यामितीय आकलन।जर्नल ऑफ ट्रांसपोर्टेशन इंजीनियरिंग, भाग ए: सिस्टम।
पोस्ट करने का समय: 10 जनवरी 2024
